Enfrentar los desafíos climáticos y de salud en la viticultura

El sector vitivinícola enfrenta numerosos desafíos que ponen en riesgo la calidad y la productividad de la cosecha:
los períodos de sequía alternados con fuertes lluvias causan estrés hídrico en las vides, comprometiendo el crecimiento y reduciendo el rendimiento;
enfermedades fúngicas y parásitos, a menudo detectados demasiado tarde, se propagan rápidamente, causando daños graves y requiriendo tratamientos químicos costosos;
las deficiencias nutricionales debilitan las plantas, aumentando su vulnerabilidad a las enfermedades y reduciendo la productividad.
Socio

Vine AI ha sido desarrollado en colaboración con el Consejo Nacional de Investigaciones (CNR), nuestro socio científico en el proyecto. Hemos combinado nuestras competencias tecnológicas con la actividad de investigación del CNR para garantizar la solidez y validez científica de Vine AI.
Bando

Hemos trabajado en la convocatoria NODES (Nord Ovest Digitale e Sostenibile) financiada por el PNRR y NextGenerationEU. El proyecto tiene como objetivo apoyar la digitalización de las cadenas agrícolas y el desarrollo de las áreas rurales, a través de aplicaciones concretas de la investigación y la colaboración entre empresas y el mundo académico.
Tecnologías
Drones, IA, Visión por computadora, Análisis de datos
Ubicación
Villareggia, Turín, Italia
La innovación para transformar la gestión agrícola
Después de analizar los desafíos del sector, hemos desarrollado una herramienta para permitir a los viticultores monitorear digitalmente la salud de las vides.
A través de una plataforma web permitimos visualizar y analizar en tiempo real los datos relacionados con el viñedo y el bienestar de las plantas, detectando también las variaciones más imperceptibles en su crecimiento.

Solución
El sistema de seguimiento
Para garantizar un monitoreo constante del estado de salud de las vides, los drones sobrevuelan las hileras del viñedo capturando imágenes de alta resolución. Estas imágenes son analizadas por un modelo de IA, entrenado para identificar señales de estrés y plagas.
Los datos son procesados para crear una reconstrucción 2D y 3D del viñedo, permitiendo a los viticultores monitorear en tiempo real las plantas. A través de nuestra plataforma web, los viticultores pueden visualizar esta información para tomar decisiones rápidas y basadas en datos concretos.

Adquisición de datos
Los drones y los sensores en tierra capturan imágenes de muestra de las hojas de las vides siguiendo rutas en el viñedo
Análisis de IA de las enfermedades
La IA detecta la presencia de enfermedades utilizando un modelo de aprendizaje automático entrenado
Reconstrucción en 3D
El viñedo se reproduce en un modelo tridimensional para visualizar su estado de salud y compararlo en el tiempo

Trazabilidad de los cultivos
El sistema monitorea el estado de los cultivos identificando los puntos críticos para prevenir pérdidas y desperdicios
Monitoreo interactivo
La plataforma permite a los agricultores visualizar en tiempo real el estado de salud de las vides y los resultados de la IA
Almacenamiento en la Nube
Los datos se almacenan en una plataforma para garantizar su trazabilidad y seguridad


Resultados alcanzados
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