Sector vitivinícola
Monitoreo inteligente de las vides gracias a TracIAWine
Hemos desarrollado un sistema de trazabilidad y soporte para gestionar la emergencia de la enfermedad del esca
Garantizar la salud de las vides
el monitoreo del estado de salud de las vides es un proceso complejo y a menudo ineficiente:
Las enfermedades a menudo se detectan demasiado tarde, causando daños irreversibles a los cultivos;
I métodos tradicionales se basan en muestreos manuales y análisis de laboratorio, con tiempos largos y costos elevados;
La falta de datos actualizados y centralizados dificulta comparar la evolución de las enfermedades a lo largo del tiempo y adoptar estrategias de intervención efectivas.
Socio
El proyecto TracAIWine nació gracias a la colaboración con Agrea, entidad de investigación y socio científico del proyecto, que ha contribuido con su experiencia para afrontar los desafíos emergentes y los nuevos organismos peligrosos, garantizando soluciones innovadoras basadas en datos concretos.
Bando
Hemos trabajado para la convocatoria I-NEST: una línea de financiación del Spoke 7 dentro de los programas PNRR y NextGenerationEU, con un enfoque en la innovación y la transformación digital, especialmente en las áreas rurales y en el sector agritech.
Tecnologías
Aprendizaje automático, blockchain y plataforma Web Cloud
Ubicación
Región del Véneto, Italia
Reconocer y prevenir enfermedades a través de la IA
Nuestro enfoque de diseño se basa en el método científico: comenzamos analizando las diferentes tipologías de viñedos para identificar los principales factores de riesgo de las enfermedades más comunes, como el Mal del esca, estudiando su ciclo de vida, los modos de propagación en el tiempo y los efectos sobre la productividad.
Solución
El sistema de seguimiento
El sistema se basa en la implementación de la tecnología blockchain y de la inteligencia artificial, que se entrena para reconocer la presencia de Mal del anzuelo analizando hojas de muestra de la viña.
El proceso de entrenamiento de la IA es dinámico, automatizado y tiene una interfaz simple, con una serie de gráficos que permiten rastrear el estado de salud del campo y ver los resultados proporcionados por la inteligencia artificial.
Adquisición de datos
Los drones y los sensores en tierra capturan imágenes de muestra de las hojas de las vides siguiendo rutas en el viñedo
Análisis de IA de las enfermedades
La IA detecta la presencia de la enfermedad del cebo utilizando un modelo de aprendizaje automático entrenado
Almacenamiento en la Nube
Los datos se almacenan en una plataforma para garantizar su trazabilidad y seguridad
Trazabilidad de los cultivos
El sistema monitorea el estado de los cultivos identificando los puntos críticos para prevenir pérdidas y desperdicios
Monitoreo interactivo
La plataforma permite a los agricultores visualizar en tiempo real el estado de salud de las vides y los resultados de la IA
Resultados alcanzados
¿Tienes una idea recién nacida, un proyecto que refinar o una necesidad específica? Empecemos por aquí.
