Settore vitinivicolo
Protezione delle viti con Grapevine AI Assistant
Monitoraggio dello stato di salute della vite e il riconoscimento intelligente della Flavescenza dorata
Preservare la salute dei vigneti per ridurre gli sprechi
Monitorare la salute delle vigne è un processo complesso e spesso inefficace:
Le malattie vengono rilevate tardivamente, causando danni irreparabili alle colture;
I metodi tradizionali si basano su analisi di laboratorio e campionamenti manuali, con costi elevati e tempi lunghi;
L’assenza di dati aggiornati e centralizzati ostacola il monitoraggio dell’evoluzione delle malattie e l’adozione di strategie mirate.
Partner
Il progetto Grapevine AI Assistant è nato grazie alla collaborazione con Agrea ed il Consiglio Nazionale delle Ricerche. L’unione tra le nostre competenze tecnologiche e la ricerca avanzata di CNR e Agrea ci ha permesso di offrire soluzioni innovative per affrontare le avversità emergenti delle nuove minacce biologiche.
Bando
Abbiamo lavorato per il bando I-NEST: una linea di finanziamento dello Spoke 7 all'interno dei programmi PNRR e NextGenerationEU, con un focus sull'innovazione e la trasformazione digitale, specialmente nelle aree rurali e nel settore agritech.
Tecnologie
Machine Learning, blockchain e piattaforma Web Cloud
Location
Regione Veneto, Italia
L’AI al servizio della viticoltura: diagnosi e prevenzione
Abbiamo analizzato diverse tipologie di vigneti per individuare i principali fattori di rischio alle malattie più diffuse, come la Flavescenza dorata, studiandone il ciclo di vita, le modalità di propagazione nel tempo e gli effetti sulla produttività.
Solution
Il sistema di tracciamento
Per monitorare la salute delle viti utilizziamo una piattaforma cloud-based dove l’intelligenza artificiale, partendo dall’analisi di foglie campione, riconosce il fitoplasma della Flavescenza dorata e del suo vettore, lo Scaphoideus titanus.
L’addestramento dell’AI avviene tramite una ricostruzione 2D e 3D del vigneto, ottenuta da droni che acquisiscono immagini spettrometriche e a colori. Questi dati vengono elaborati per individuare i primi segni di malattia e monitorare nel tempo la vigna.
Acquisizione dei dati
I droni e i sensori a terra catturano immagini campione delle foglie delle viti seguendo delle rotte nel vigneto
Analisi AI delle malattie
L’AI rileva la presenza della Flavescenza dorata utilizzando un modello di Machine learning addestrato
Ricostruzione in 3D
Il vigneto viene riprodotto in un modello tridimensionale per visualizzarne lo stato di salute e confrontarlo nel tempo
Tracciabilità delle colture
Il sistema monitora lo stato delle culture identificando i punti critici per prevenire perdite e sprechi
Monitoraggio interattivo
La piattaforma permette agli agricoltori di visualizzare in tempo reale lo stato di salute delle viti e i risultati dell’AI
Archiviazione su Cloud
I dati vengono archiviati su una piattaforma per garantirne la tracciabilità e la sicurezza
Risultati raggiunti
Hai un’idea appena nata, un progetto da raffinare o un’esigenza specifica? Iniziamo da qui.
