Settore vitinivicolo
Monitoraggio intelligente delle viti grazie a TracIAWine
Abbiamo sviluppato un sistema di tracciabilità e supporto per gestire l’emergenza da Mal dell’esca
Garantire la salute delle vigne
l monitoraggio dello stato di salute delle vigne è un processo complesso e spesso inefficiente:
Le malattie vengono spesso individuate troppo tardi, causando danni irreversibili alle colture;
I metodi tradizionali si basano su campionamenti manuali e analisi di laboratorio, con tempi lunghi e costi elevati;
La mancanza di dati aggiornati e centralizzati rende difficile confrontare l’evoluzione delle malattie nel tempo e adottare strategie di intervento efficaci.
Partner
Il progetto TracAIWine è nato grazie alla collaborazione con Agrea, ente di ricerca e partner scientifico del progetto, che ha contribuito con la sua expertise ad affrontare le sfide emergenti e ai nuovi organismi pericolosi, garantendo soluzioni innovative basate su dati concreti.
Bando
Abbiamo lavorato per il bando I-NEST: una linea di finanziamento dello Spoke 7 all'interno dei programmi PNRR e NextGenerationEU, con un focus sull'innovazione e la trasformazione digitale, specialmente nelle aree rurali e nel settore agritech.
Tecnologie
Machine Learning, blockchain e piattaforma Web Cloud
Location
Regione Veneto, Italia
Riconoscere e prevenire le malattie tramite l’AI
Il nostro approccio progettuale si base sul metodo scientifico: siamo partiti dall’analizzare le diverse tipologie di vigneti per individuare i principali fattori di rischio alle malattie più diffuse, come il Mal dell’esca, studiandone il ciclo di vita, le modalità di propagazione nel tempo e gli effetti sulla produttività.
Solution
Il sistema di tracciamento
Il sistema si basa sull’implementazione della tecnologia blockchain e dell’intelligenza artificiale, che viene addestrata a riconoscere la presenza di Mal dell’esca analizzando foglie campione della vigna.
Il processo di training dell’AI è dinamico, automatizzato ed ha una interfaccia semplice, con una serie di grafici che permettono di tracciare lo stato di salute del campo e vedere i risultati forniti dall'intelligenza artificiale.
Acquisizione dei dati
I droni e i sensori a terra catturano immagini campione delle foglie delle viti seguendo delle rotte nel vigneto
Analisi AI delle malattie
L’AI rileva la presenza del Mal dell’esca utilizzando un modello di Machine learning addestrato
Archiviazione su Cloud
I dati vengono archiviati su una piattaforma per garantirne la tracciabilità e la sicurezza
Tracciabilità delle colture
Il sistema monitora lo stato delle culture identificando i punti critici per prevenire perdite e sprechi
Monitoraggio interattivo
La piattaforma permette agli agricoltori di visualizzare in tempo reale lo stato di salute delle viti e i risultati dell’AI
Risultati raggiunti
Hai un’idea appena nata, un progetto da raffinare o un’esigenza specifica? Iniziamo da qui.
