Weinbau
Schutz von Schrauben mit Grapevine AI Assistant
Überwachung des Gesundheitszustands der Rebe und die intelligente Erkennung der Flavescenza dorata
Die Gesundheit der Weinberge bewahren, um Verschwendung zu reduzieren
Die Überwachung der Gesundheit der Weinreben ist ein komplexer und oft ineffektiver Prozess.
Krankheiten werden zu spät erkannt, was zu irreparablen Schäden an den Kulturen führt;
Traditionelle Methoden basieren auf Laboranalysen und manuellen Probenahmen, mit hohen Kosten und langen Zeitrahmen;
Das Fehlen von aktuellen und zentralisierten Daten behindert die Überwachung der Entwicklung von Krankheiten und die Annahme von gezielten Strategien.
Partner
Das Projekt Grapevine AI Assistant ist aus der Zusammenarbeit mit Agrea und dem Nationalen Forschungsrat entstanden. Die Vereinigung unserer technologischen Kompetenzen mit der fortschrittlichen Forschung von CNR und Agrea hat es uns ermöglicht, innovativen Lösungen zu bieten, um den aufkommenden Herausforderungen neuer biologischer Bedrohungen zu begegnen.
Bando
Wir haben an dem I-NEST-Wettbewerb gearbeitet: einer Finanzierungslinie des Spoke 7 im Rahmen der PNRR- und NextGenerationEU-Programme, mit einem Fokus auf Innovation und digitale Transformation, insbesondere in ländlichen Gebieten und im Agrartechnologiesektor.
Technologien
Maschinenlernen, Blockchain und Cloud-Webplattform
Standort
Region Venetien, Italien
Künstliche Intelligenz im Dienst des Weinbaus: Diagnose und Prävention
Wir haben verschiedene Arten von Weinbergen analysiert, um die Hauptfaktoren für das Risiko der häufigsten Krankheiten zu identifizieren, wie die Goldene Flavescenz, indem wir ihren Lebenszyklus, die Verbreitungsmodalitäten im Laufe der Zeit und die Auswirkungen auf die Produktivität untersucht haben.
Lösung
Das Tracking-System
Um die Gesundheit der Reben zu überwachen, verwenden wir eine cloud-basierte Plattform, auf der die künstliche Intelligenz durch die Analyse von Musterblättern das Fitoplasma der Flavescence dorée und dessen Vektor, Scaphoideus titanus, erkennt.
Das Training der KI erfolgt durch eine 2D- und 3D-Rekonstruktion des Weinbergs, die von Drohnen erstellt wird, die hyperspektrale und Farbbilder aufnehmen. Diese Daten werden verarbeitet, um die ersten Anzeichen von Krankheiten zu identifizieren und die Weinreben im Laufe der Zeit zu überwachen.
Datenakquise
Ich die Drohnen und die Erdsensoren erfassen Stichprobenbilder von Blättern der Reben, während sie Routen im Weinberg verfolgen
KI-Analyse von Krankheiten
KI erkennt das Vorhandensein der Goldenen Vergilbung unter Verwendung eines Modells von trainiertem Machine Learning
3D-Wiederaufbau
Der Weinberg wird in einem dreidimensionalen Modell reproduziert, um den Gesundheitszustand zu visualisieren und ihn im Laufe der Zeit zu vergleichen
Rückverfolgbarkeit der Kulturen
Das System überwacht den Zustand der Kulturen und identifiziert kritische Punkte, um Verluste und Abfälle zu vermeiden
Interaktive Überwachung
Die Plattform ermöglicht es Bauern , den Gesundheitszustand der Reben und die Ergebnisse der KI in Echtzeit anzuzeigen.
Cloud-Speicherung
Die Daten werden auf einer Plattform gespeichert, um die Rückverfolgbarkeit und die Sicherheit zu gewährleisten.
Erreichte Ergebnisse
Hast du eine neu entstandene Idee, ein Projekt zum Verfeinern oder ein spezifisches Bedürfnis? Lass uns hier anfangen.
