Weinbau
Intelligente Überwachung der Trauben dank TracIAWine
Wir haben ein Rückverfolgbarkeit- und Unterstützungssystem entwickelt, um Notfälle im Zusammenhang mit dem Gummy-Hund zu verwalten.
Die Gesundheit der Reben gewährleisten
Die Überwachung des Gesundheitszustands der Weinreben ist ein komplexer und oft ineffizienter Prozess:
Die Erkrankungen werden oft zu spät erkannt, was zu irreversiblen Schäden an den Kulturen führt;
Ich traditionelle Methoden basieren auf manuellen Probenahmen und Laboranalysen, mit langen Zeiten und hohen Kosten;
Das Fehlen von aktualisierten und zentralisierten Daten erschwert es, die Entwicklung von Krankheiten im Laufe der Zeit zu vergleichen und effektive Interventionsstrategien zu ergreifen.
Partner
Das Projekt TracAIWine wurde durch die Zusammenarbeit mit Agrea, einer Forschungsinstitution und wissenschaftlichen Partner des Projekts, ins Leben gerufen, die mit ihrem Fachwissen dazu beigetragen hat, die aufkommenden Herausforderungen und neuen gefährlichen Organismen zu bewältigen, indem sie innovative Lösungen auf der Grundlage konkreter Daten gewährleistet.
Bando
Wir haben an dem I-NEST-Wettbewerb gearbeitet: einer Finanzierungslinie des Spoke 7 im Rahmen der PNRR- und NextGenerationEU-Programme, mit einem Fokus auf Innovation und digitale Transformation, insbesondere in ländlichen Gebieten und im Agrartechnologiesektor.
Technologien
Maschinenlernen, Blockchain und Cloud-Webplattform
Standort
Region Venetien, Italien
Erkennen und Vorbeugen von Krankheiten durch KI
Unser gestalterischer Ansatz basiert auf der wissenschaftlichen Methode: Wir haben damit begonnen, die verschiedenen Typen von Weinbergen zu analysieren, um die Hauptfaktoren von Risiken für die häufigsten Krankheiten zu identifizieren, wie z.B. Mal dell’esca, und deren Lebenszyklus, Ausbreitungsarten im Laufe der Zeit und Auswirkungen auf die Produktivität untersucht.
Lösung
Das Tracking-System
Das System basiert auf der Implementierung der Blockchain-Technologie und der Künstlichen Intelligenz, die darauf trainiert wird, die Präsenz von Malware zu erkennen, indem sie Musterblätter aus dem Weinberg analysiert.
Der Trainingsprozess der KI ist dynamisch, automatisiert und verfügt über eine einfache Oberfläche mit einer Reihe von Grafiken, die es ermöglichen, den Gesundheitszustand des Feldes zu verfolgen und die von der Künstlichen Intelligenz gelieferten Ergebnisse zu sehen.
Datenakquise
Ich die Drohnen und die Erdsensoren erfassen Stichprobenbilder von Blättern der Reben, während sie Routen im Weinberg verfolgen
KI-Analyse von Krankheiten
KI erkennt das Vorhandensein des Köderleidens mithilfe eines trainierten Machine-Learning-Modells
Cloud-Speicherung
Die Daten werden auf einer Plattform gespeichert, um die Rückverfolgbarkeit und die Sicherheit zu gewährleisten.
Rückverfolgbarkeit der Kulturen
Das System überwacht den Zustand der Kulturen und identifiziert kritische Punkte, um Verluste und Abfälle zu vermeiden
Interaktive Überwachung
Die Plattform ermöglicht es Bauern , den Gesundheitszustand der Reben und die Ergebnisse der KI in Echtzeit anzuzeigen.
Erreichte Ergebnisse
Hast du eine neu entstandene Idee, ein Projekt zum Verfeinern oder ein spezifisches Bedürfnis? Lass uns hier anfangen.
