Die Herausforderungen des Klimas und der Gesundheit im Weinbau angehen
Der Weinbau steht vor zahlreichen Herausforderungen, die die Qualität und Produktivität der Ernte gefährden:
Wechselnde Dürreperioden und intensive Regenfälle verursachen Wasserstress bei den Reben, beeinträchtigen das Wachstum und verringern den Ertrag;
Pilzkrankheiten und Parasiten, oft zu spät erkannt, breiten sich schnell aus, verursachen schwere Schäden und erfordern teure chemische Behandlungen;
Ernährungsdefizite schwächen die Pflanzen, was ihre Anfälligkeit für Krankheiten erhöht und die Produktivität verringert.
Partner
Vine AI wurde in Zusammenarbeit mit dem Nationalen Forschungsrat (CNR), unserem wissenschaftlichen Partner im Projekt, entwickelt. Wir haben unsere technologischen Kompetenzen mit den Forschungsaktivitäten des CNR kombiniert, um die Solidität und wissenschaftliche Gültigkeit von Vine AI zu gewährleisten.
Bando
Wir haben am Aufruf NODES (Nordwestlich Digitale und Nachhaltige) gearbeitet, der durch den PNRR und NextGenerationEU finanziert wird. Das Projekt hat das Ziel, die Digitalisierung der Agrarwirtschaft und die Entwicklung ländlicher Gebiete zu unterstützen, durch konkrete Anwendungen der Forschung und die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen und der akademischen Welt.
Technologien
Drohnen, KI, Computer Vision, Datenanalyse
Standort
Villareggia, Turin, Italien
Die Innovation, um das Agrarmanagement zu transformieren
Nachdem wir die branchenspezifischen Herausforderungen analysiert haben, haben wir ein Werkzeug entwickelt, um Winzern zu ermöglichen, die Gesundheit der Reben digital zu überwachen.
Durch eine Webplattform erlauben wir die Anzeige und Analyse der Daten in Echtzeit hinsichtlich des Weinbergs und des Wohlbefindens der Pflanzen, wobei selbst die unauffälligsten Veränderungen in ihrem Wachstum erfasst werden.
Lösung
Das Tracking-System
Um eine ständige Überwachung des Gesundheitszustands der Reben zu gewährleisten, überfliegen die Drohnen die Reihen des Weinbergs und erfassen Hochaufnahmen. Diese Bilder werden von einem KI-Modell analysiert, das darauf trainiert ist, Anzeichen von Stress und Schädlingen zu erkennen.
Die Daten werden verarbeitet, um eine 2D- und 3D-Darstellung des Weinbergs zu erstellen, die es den Winzern ermöglicht, die Pflanzen in Echtzeit zu überwachen. Über unsere Webplattform können die Winzer diese Informationen einsehen, um schnelle und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Datenakquise
Ich die Drohnen und die Erdsensoren erfassen Stichprobenbilder von Blättern der Reben, während sie Routen im Weinberg verfolgen
KI-Analyse von Krankheiten
Die KI erkennt das Vorhandensein von Krankheiten mittels eines trainierten Machine Learning-Modells
3D-Wiederaufbau
Der Weinberg wird in einem dreidimensionalen Modell reproduziert, um den Gesundheitszustand zu visualisieren und ihn im Laufe der Zeit zu vergleichen
Rückverfolgbarkeit der Kulturen
Das System überwacht den Zustand der Kulturen und identifiziert kritische Punkte, um Verluste und Abfälle zu vermeiden
Interaktive Überwachung
Die Plattform ermöglicht es Bauern , den Gesundheitszustand der Reben und die Ergebnisse der KI in Echtzeit anzuzeigen.
Cloud-Speicherung
Die Daten werden auf einer Plattform gespeichert, um die Rückverfolgbarkeit und die Sicherheit zu gewährleisten.
Erzielte Ergebnisse
Hast du eine neu entstandene Idee, ein Projekt zum Verfeinern oder ein spezifisches Bedürfnis? Lass uns hier anfangen.
