Secteur viticole
Suivi intelligent des vignes grâce à TracIAWine
Nous avons développé un système de traçabilité et de soutien pour gérer l'urgence du Mal del'esca
Garantir la santé des vignes
Le suivi de l'état de santé des vignes est un processus complexe et souvent inefficace :
Les maladies sont souvent détectées trop tard, causant des dommages irréversibles aux cultures;
Je les méthodes traditionnelles sont basées sur des échantillonnages manuels et des analyses de laboratoire, avec des délais longs et des coûts élevés;
Le manque de données à jour et centralisées rend difficile la comparaison de l'évolution des maladies dans le temps et l'adoption de stratégies d'intervention efficaces.
Partenaire
Le projet TracAIWine est né grâce à la collaboration avec Agrea, organisme de recherche et partenaire scientifique du projet, qui a contribué avec son expertise à relever les défis émergents et les nouveaux organismes nuisibles, garantissant des solutions innovantes basées sur des données concrètes.
Bando
Nous avons travaillé sur l'appel à candidatures I-NEST : une ligne de financement du Spoke 7 dans le cadre des programmes PNRR et NextGenerationEU, avec un accent sur l'innovation et la transformation numérique, en particulier dans les zones rurales et dans le secteur agritech.
Technologies
Apprentissage automatique, blockchain et plateforme Web Cloud
Emplacement
Région Vénétie, Italie
Reconnaître et prévenir les maladies grâce à l'IA
Notre approche de conception est basée sur la méthode scientifique : nous avons commencé par analyser les différentes types de vignobles pour identifier les principaux facteurs de risque des maladies les plus répandues, comme le Mal de l’esca, en étudiant son cycle de vie, ses modes de propagation dans le temps et ses effets sur la productivité.
Solution
Le système de suivi
Le système est basé sur la mise en œuvre de la technologie blockchain et de l'intelligence artificielle, qui est formée pour reconnaître la présence de Mal de l’esca en analysant des feuilles d'échantillon de la vigne.
Le processus d'entraînement de l'IA est dynamique, automatisé et dispose d'une interface simple, avec une série de graphiques permettant de suivre l'état de santé du champ et de voir les résultats fournis par l'intelligence artificielle.
Acquisition des données
Les drones et les capteurs au sol capturent des images échantillons des feuilles des vignes en suivant des trajets dans le vignoble
Analyse de l'IA des maladies
L'IA détecte la présence du Mal de l'esca en utilisant un modèle de Machine learning entraîné
Sauvegarde dans le Cloud
Les données sont stockées sur une plateforme pour garantir leur traçabilité et sécurité
Traçabilité des cultures
Le système surveille l'état des cultures en identifiant les points critiques pour prévenir les pertes et le gaspillage
Surveillance interactive
La plateforme permet aux agriculteurs de visualiser en temps réel l'état de santé des vignes et les résultats de l'IA
Résultats atteints
Vous avez une idée nouvelle, un projet à peaufiner ou un besoin spécifique ? Commençons par ici.
