Secteur viticole
Protection des vignes avec l'assistant IA Grapevine
Surveillance de l'état de santé de la vigne et reconnaissance intelligente de la Flavescenza dorata
Préserver la santé des vignobles pour réduire le gaspillage
Surveiller la santé des vignes est un processus complexe et souvent inefficace :
Les maladies sont dét teknolojisinded, causant des dommages irréparables aux cultures;
Les méthodes traditionnelles reposent sur des analyses de laboratoire et des échantillonnages manuels, avec des coûts élevés et des délais longs;
L'absence de données mises à jour et centralisées empêche le suivi de l'évolution des maladies et l'adoption de stratégies ciblées.
Partenaire
Le projet Grapevine AI Assistant est né grâce à la collaboration avec Agrea et le Conseil National de la Recherche. L'union de nos compétences technologiques et de la recherche avancée du CNR et d'Agrea nous a permis d'offrir des solutions innovantes pour faire face aux adversités émergentes des nouvelles menaces biologiques.
Bando
Nous avons travaillé sur l'appel à candidatures I-NEST : une ligne de financement du Spoke 7 dans le cadre des programmes PNRR et NextGenerationEU, avec un accent sur l'innovation et la transformation numérique, en particulier dans les zones rurales et dans le secteur agritech.
Technologies
Apprentissage automatique, blockchain et plateforme Web Cloud
Emplacement
Région Vénétie, Italie
L'IA au service de la viticulture : diagnostic et prévention
Nous avons analysé différentes types de vignobles pour identifier les principaux facteurs de risque des maladies les plus répandues, comme la Flavescenza dorata, en étudiant son cycle de vie, les modes de propagation dans le temps et les effets sur la productivité.
Solution
Le système de suivi
Pour surveiller la santé des vignes, nous utilisons une plateforme basée sur le cloud où l'intelligence artificielle, à partir de l'analyse d'échantillons de feuilles, reconnaît le phytoplasme de la Flavescence dorée et de son vecteur, le Scaphoideus titanus.
L'entraînement de l'IA se fait via une reconstruction 2D et 3D du vignoble, obtenue grâce à des drones qui acquièrent des images spectrométriques et en couleur. Ces données sont traitées pour identifier les premiers signes de maladie et surveiller la vigne au fil du temps.
Acquisition des données
Les drones et les capteurs au sol capturent des images échantillons des feuilles des vignes en suivant des trajets dans le vignoble
Analyse de l'IA des maladies
L'IA décèle la présence de la Flavescenza dorée utilisant un modèle de Machine learning entraîné
Renaissance en 3D
Le vignoble est reproduit dans un modèle tridimensionnel pour visualiser son état de santé et le comparer dans le temps
Traçabilité des cultures
Le système surveille l'état des cultures en identifiant les points critiques pour prévenir les pertes et le gaspillage
Surveillance interactive
La plateforme permet aux agriculteurs de visualiser en temps réel l'état de santé des vignes et les résultats de l'IA
Sauvegarde dans le Cloud
Les données sont stockées sur une plateforme pour garantir leur traçabilité et sécurité
Résultats atteints
Vous avez une idée nouvelle, un projet à peaufiner ou un besoin spécifique ? Commençons par ici.
